深圳市大創(chuàng)科技信息有限公司成立于2014 年,總部位于深圳核心團(tuán)隊(duì)扎根供應(yīng)鏈科技行業(yè)10年以上,公司致力于為客戶提供產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+供應(yīng)鏈平臺(tái)整體解決方案、行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)、行業(yè)中小微企業(yè)SaaS平臺(tái)運(yùn)營(yíng)服務(wù)等多態(tài)融合的全新科技服務(wù)。
下面分享一篇:在監(jiān)管的影響下,汽車金融的風(fēng)控思路應(yīng)該有哪些改變?,我們一起看看吧。
汽車金融監(jiān)管力度不斷加大,行業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)。從2022年開始,我們可以看到汽車金融行業(yè)的朋友圈有些涼了。
1.缺乏資金
2022年開始,某某宣布停貸,某某宣布放棄汽車金融項(xiàng)目。另一方面,銀行資金全面收緊,汽車金融公司陷入放貸難的問題,監(jiān)管趨嚴(yán)的趨勢(shì)有所蔓延。
2.打擊暴力催收
2022年1月,中央發(fā)布《關(guān)于開展打黑除惡專項(xiàng)斗爭(zhēng)的通知》。3月以來,各地陸續(xù)開展打黑除惡專項(xiàng)行動(dòng),重點(diǎn)打擊現(xiàn)金貸、校園貸、車輛二次抵押、暴力催收等重點(diǎn)領(lǐng)域,不少地區(qū)車貸業(yè)務(wù)發(fā)展受到嚴(yán)重影響。
3.洗牌3。P2P車貸
近日,報(bào)告指出,截至目前,涉足車貸業(yè)務(wù)的P2P平臺(tái)從1741家減少到859家,其中一半已經(jīng)退出。同時(shí),沃仕貸平臺(tái)運(yùn)營(yíng)4年,宣布清算。
4.騙局的終結(jié)
根據(jù)中國(guó)人民銀行、中國(guó)銀監(jiān)會(huì)2022年修訂的《汽車貸款管理辦法》及相關(guān)規(guī)定,貸款人發(fā)放汽車貸款最高比例不得超過貸款最高比例的要求。全國(guó)多地警方打擊摧毀零首付、購車返現(xiàn)、套路貸等金錢詐騙團(tuán)伙,抓獲涉案人員。
目前,國(guó)內(nèi)汽車金融行業(yè)正從初級(jí)階段向合規(guī)發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。當(dāng)然,也不排除很多汽車金融企業(yè)還是小、散、亂。也正因?yàn)槿绱耍總€(gè)機(jī)構(gòu)都有自己的系統(tǒng),互不兼容,風(fēng)控環(huán)節(jié)的缺失給了很多貸款詐騙分子可乘之機(jī)。汽車金融風(fēng)控的思路不會(huì)一成不變,存活下來的企業(yè)總會(huì)適應(yīng)時(shí)代的變化。
變化一:不再嚴(yán)重依賴線下催收。
很多汽車金融平臺(tái)都是網(wǎng)上轉(zhuǎn)讓的民間貸款,大部分客戶無法從銀行等渠道獲得貸款,信用資質(zhì)較差。在風(fēng)險(xiǎn)控制方面,平臺(tái)往往處于盲目審批,嚴(yán)重依賴線下催收。平臺(tái)逾期率居高不下,逾期往往通過線下催收解決。
監(jiān)管之下,拖車收隊(duì)成了敏感點(diǎn),不敢再蠻干了。一些原有的汽車金融機(jī)構(gòu)往往通過支付高額逾期貸款罰息來盈利,甚至通過拖車變現(xiàn)來謀取利息?,F(xiàn)在這部分平臺(tái)會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)控制的問題,看著客戶逾期,不接電話,不回短信,只有無奈,最后壞賬。
變化二:行業(yè)“兩抵消”現(xiàn)象逐漸減少。
掃黑除惡專項(xiàng)斗爭(zhēng)的效果非常明顯。行業(yè)內(nèi)的“二次抵押”現(xiàn)象開始消失,那些專門做“二次抵押”的車貸公司被迫歇業(yè)。以前雙方平臺(tái)用各種方法搶一輛車,甚至互相打架。簡(jiǎn)單來說,誰有車就歸誰。這樣從汽車金融公司風(fēng)險(xiǎn)控制的角度來看,增加了人員成本甚至資產(chǎn)損失。汽車金融公司、抵押貸款公司等風(fēng)險(xiǎn)控制部門處理房利美和房地美的這部分精力可以暫停,這場(chǎng)拉鋸戰(zhàn)以房利美被監(jiān)管打壓而告終。
目前從汽車金融的風(fēng)控變化來看,之前過于依賴線下催收的公司將完全不適應(yīng)現(xiàn)在的節(jié)奏。貸前風(fēng)控審核將成為重點(diǎn),以往貸款人的風(fēng)控水平分為兩個(gè)角度:一是貸款人的信息收集,信息越詳細(xì),了解的越多,對(duì)風(fēng)控判斷準(zhǔn)入條件越有幫助;第二,平臺(tái)風(fēng)控模型搭建和大數(shù)據(jù)處理能力。通過大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型,建立自己的風(fēng)控體系,可以在貸前階段有效排除高風(fēng)險(xiǎn)用戶。
貸前風(fēng)險(xiǎn)管理主要包括人的信用風(fēng)險(xiǎn)和欺詐風(fēng)險(xiǎn)。相比較而言,舞弊風(fēng)險(xiǎn)更加不可控,一旦發(fā)生,將給企業(yè)帶來巨大損失。欺詐類型主要有群欺詐、代理包裝、虛假信息、虛假交易、使用風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)金交易、虛假申請(qǐng)等。在這條騙貸的灰色產(chǎn)業(yè)鏈下,詐騙體系讓汽車金融公司防不勝防。
隨著金融用戶的下沉,傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)的缺失,很多平臺(tái)都在強(qiáng)調(diào)借貸的效率。如何快速精準(zhǔn)的剔除欺詐用戶,成為平臺(tái)面臨的巨大挑戰(zhàn)。
在監(jiān)管的影響下,花更多的精力和時(shí)間在貸前風(fēng)控審核上,要比在門上潑油漆,24小時(shí)跟蹤貸款人,一路追車等等好得多。因?yàn)榇呤者^程中的問題是所有貸款行業(yè)的通病,因?yàn)閷?duì)于常規(guī)催收方式無效的不良資產(chǎn),貸款公司通常會(huì)外包給第三方專業(yè)催收公司。催收公司參與者眾多,野蠻催收難以避免?,F(xiàn)在似乎很多汽車金融公司都無法適應(yīng)貸后收錢的命運(yùn),只能退出這個(gè)階段。
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